Sistema ATG v2.4Estado: activo

Datos que
transforman
decisiones

Consultoría de IA y datos de precisión para organizaciones que no aceptan ambigüedad.
Auditar. Transformar. Gobernar.

98%Proyectos en producción
ATGMetodología propietaria
B2BSolo empresa
01 — Metodología

El sistema ATG.
Sin atajos.

Tres fases diseñadas para transformar datos en ventaja competitiva sostenida. Cada paso es verificable, cada entregable es medible.

A
Fase 014–8 semanas

Auditar

Mapeamos el estado real de tus datos: calidad, linaje, gobernanza y madurez analítica. Identificamos riesgos ocultos y oportunidades sin explotar.

  • Inventario de fuentes de datos
  • Evaluación de calidad y consistencia
  • Análisis de arquitectura existente
  • Mapa de dependencias críticas
OUTPUT /Diagnóstico ejecutivo + Hoja de ruta técnica
T
Fase 028–24 semanas

Transformar

Diseñamos e implementamos la infraestructura de datos y los modelos de IA que tu organización necesita para operar en tiempo real.

  • Arquitectura de datos moderna (lakehouse)
  • Pipelines ELT/ETL en producción
  • Modelos ML e IA aplicada
  • Integración con sistemas existentes
OUTPUT /Plataforma de datos operativa + Modelos en producción
G
Fase 03Continuo

Gobernar

Establecemos los procesos, métricas y controles para que tu capacidad analítica mejore con el tiempo en lugar de degradarse.

  • Políticas de gobierno del dato
  • Monitorización y alertas MLOps
  • Formación de equipos internos
  • KPIs de madurez analítica
OUTPUT /Marco de gobierno + Equipo capacitado
02 — Capacidades

Lo que
realmente
hacemos.

Cuatro dominios de especialización profunda.
Cada uno llevado a producción, no a presentación.

01PROD_READY

IA Aplicada

Modelos de lenguaje, visión y predicción integrados en flujos de trabajo reales. Sin demos de laboratorio.

  • LLMs en producción
  • Computer Vision
  • NLP y clasificación
  • Recomendadores
02INFRA_GRADE

Ingeniería de Datos

Pipelines que no fallan. Arquitecturas lakehouses modernas con observabilidad de extremo a extremo.

  • dbt + Airflow
  • Streaming Kafka
  • Data Quality
  • Lakehouse en la nube
03OPS_MATURE

MLOps

Ciclo completo: entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos en entornos críticos.

  • MLflow + Kubeflow
  • A/B testing de modelos
  • Drift detection
  • CI/CD para ML
04COMPLIANT

Gobierno del Dato

Catálogo, linaje, políticas de acceso y cumplimiento normativo. Los datos que confías son datos que usas.

  • Data Catalog
  • Lineage tracking
  • GDPR / compliance
  • Data mesh
03 — Resultados

Los números
no mienten.

0+
Proyectos entregadosdesde 2018
0%
Tasa de éxitoen producción a 12 meses
0M€
Valor generadoROI acumulado para clientes
0
Sectores cubiertosfinanzas, salud, industria y más
04 — Manifiesto
Nuestro enfoque

Rigor
sobre
humo.

Fundada por ingenieros que han vivido los proyectos de datos fracasar por exceso de ambición y escasez de rigor. Conocemos la diferencia.

§01

Los datos son hechos, no narrativas

Trabajamos con lo que existe, no con lo que queremos que exista. Nuestros análisis parten de la realidad del dato bruto, no de hipótesis previas ni de lo que el cliente quiere escuchar.

§02

Producción, no presentación

Un modelo que no está en producción no vale nada. Cualquier entregable que no vive en un sistema real es solo un gasto. Entregamos código ejecutable, no PowerPoints.

§03

Rigor matemático, explicación humana

La sofisticación técnica no excusa la opacidad. Cada modelo, cada métrica, cada decisión algorítmica tiene que poder explicarse a quien toma las decisiones. Sin jerga innecesaria.

§04

Rechazamos el humo

No vendemos IA donde no aporta valor. Si la respuesta correcta es una hoja de cálculo bien organizada, lo decimos. La honestidad técnica es nuestra ventaja competitiva.

Disponibilidad: Q3 2025

¿Tiene un problema
de datos que resolver?

Primera conversación sin compromiso. Si no podemos ayudarle, se lo decimos directamente y le orientamos hacia quien puede.

RESPUESTA /24h en días laborables
FORMATO /Videoconferencia 45 min
COMPROMISOS /Ninguno en la primera reunión